Enseñamos inteligencia artificial con el mismo rigor con el que hacemos consultoría.
No formamos usuarios de herramientas que cambian de nombre cada seis meses. Formamos criterio: describir con precisión lo que se necesita, verificar lo que la máquina devuelve y convertirlo en algo que siga sirviendo el mes que viene.
Dos públicos, dos programas distintos
La formación de un equipo de trabajo y la de un adolescente no se parecen en nada. Por eso no las mezclamos.
Para tu organización
Tu equipo ya usa IA generativa. La pregunta es si la usa con criterio de confidencialidad y si alguien está midiendo lo que se está ganando con ella.
- Personal administrativo y profesional no técnico
- Se trabaja sobre los archivos reales del participante, anonimizados
- El ahorro de tiempo se mide contra una línea base previa
- La organización recibe un reporte de impacto por dependencia
Para jóvenes de 14 a 18
Todos los jóvenes ya usan IA. La diferencia entre unos y otros no está en el acceso: está en el criterio con que la emplean.
- Dos programas encadenados: usar primero, construir después
- Cada bloque termina en un producto publicado y defendido
- Sin requisitos previos de IA ni de programación
- Cinco meses, dos sesiones por semana
Los programas
Tres programas, cada uno con su público, su intensidad y su resultado verificable.
Curso Básico de IA Generativa para el Trabajo
Aplicación directa sobre las tareas que el participante ejecuta a diario, con dos condiciones no negociables: manejo seguro de la información y verificación de todo resultado antes de darlo por válido.
Inteligencia Artificial para Jóvenes
Creación de contenido digital con IA generativa: texto, código, imagen, audio, voz, video y 3D. El estudiante termina con tres productos publicados y defendidos en público.
Inteligencia Artificial para Jóvenes PRO
Redes neuronales profundas desde cero con Python, TensorFlow y Keras. Donde el programa anterior enseña a usar la IA, este enseña a construirla.
Cómo enseñamos
Cuatro decisiones metodológicas que se sostienen en los tres programas.
Se trabaja sobre material real
Los casos de práctica genéricos no reproducen los problemas de formato, las excepciones ni la irregularidad de los datos reales, que son exactamente las dificultades que hay que aprender a resolver.
No se automatiza la tarea: se automatiza el método
Resolver una tarea con ayuda de IA produce un ahorro puntual. Construir la plantilla o el asistente que la resuelve produce un ahorro permanente y transferible al equipo.
Nada se da por válido sin verificarlo
La verificación no es un módulo suelto al final: es un eje que atraviesa todas las sesiones. Un informe con cifras sin comprobar contra la fuente se devuelve, por bueno que sea el resto del trabajo.
El resultado se mide, y se reporta lo que no mejoró
Medimos contra una línea base tomada antes de empezar. El tiempo de verificación cuenta dentro del tiempo de la tarea, y las tareas donde la herramienta no aporta se reportan como tales.
Neutralidad tecnológica. Ningún programa se construye sobre una única herramienta. Los procedimientos se enseñan de forma general y las particularidades de cada plataforma se señalan aparte, de modo que la competencia adquirida no dependa del proveedor contratado ni caduque con el siguiente cambio de versión.
¿No sabes cuál de los tres necesitas?
Cuéntanos a quién quieres formar y en qué contexto. Si ninguno de nuestros programas es lo que necesitas, te lo decimos.